Cuộc đua giữa các trợ lý lập trình AI đang bước sang giai đoạn mới, khi lập trình viên cần một đối tác có thể tự lên kế hoạch, viết, kiểm thử và triển khai trọn vẹn một tính năng. Hai cái tên được nhắc đến khá nhiều trong làn sóng này chính là Codex AI của OpenAI và Devin AI của Cognition. Cùng Tino so sánh Codex AI vs Devin AI qua bài viết dưới đây nhé!
Đôi nét về Codex AI và Devin AI
Codex AI
Codex AI là trợ lý lập trình tự động do OpenAI phát triển, ra mắt lần đầu vào tháng 4 năm 2025 dưới dạng công cụ dòng lệnh mang tên Codex CLI. Ngay sau đó, bản xem trước Codex Cloud xuất hiện vào giữa tháng 5 năm 2025, cho phép trợ lý này tự đọc hiểu toàn bộ kho mã nguồn, viết tính năng mới, sửa lỗi và đề xuất các thay đổi để con người xem xét trước khi áp dụng.
Về mặt công nghệ, phiên bản mới nhất của Codex AI vận hành trên dòng mô hình GPT-5.6, được huấn luyện chuyên sâu cho các tác vụ kỹ thuật phần mềm. Người dùng có thể tiếp cận trợ lý lập trình này qua nhiều kênh khác nhau: giao diện web ChatGPT, dòng lệnh CLI, ứng dụng desktop cho macOS và Windows, tiện ích mở rộng cho các trình soạn thảo code phổ biến, cùng ứng dụng di động trên iOS.

Kể từ tháng 2 năm 2026, OpenAI còn giới thiệu thêm một ứng dụng Codex độc lập, đóng vai trò như “trung tâm điều phối”, cho phép quản lý nhiều tác vụ AI chạy song song trên các dự án khác nhau chỉ trong một giao diện duy nhất. Hiện tại, Codex đã được tích hợp vào ứng dụng ChatGPT được ra mắt vào giữa năm 2026.
Xem thêm: Codex AI là gì?
Devin AI
Devin AI là sản phẩm của Cognition, ra mắt lần đầu vào tháng 3 năm 2024 với danh xưng “kỹ sư phần mềm AI tự động đầu tiên trên thế giới”. Khác với các trợ lý chỉ gợi ý code trong lúc gõ phím, Devin AI được thiết kế để lập kế hoạch cho toàn bộ tác vụ, sau đó tự khởi tạo một môi trường ảo cách ly (thường gọi là sandbox) bao gồm dòng lệnh, trình duyệt và trình soạn thảo code, rồi điều phối nhiều tác vụ con để hoàn thành công việc từ đầu đến cuối mà gần như không cần con người can thiệp liên tục.
Cuối năm 2025, Cognition tạo bất ngờ lớn cho cộng đồng lập trình khi ra mắt Devin 2.0, cắt giảm tới 96% mức giá khởi điểm – từ 500 USD xuống chỉ còn 20 USD mỗi tháng cho gói Core. Bên cạnh mức phí cố định, Devin AI còn áp dụng mô hình tính phí theo lượng sử dụng thực tế thông qua đơn vị “Agent Compute Unit” (ACU), giúp cá nhân và các đội nhóm nhỏ dễ tiếp cận hơn nhiều so với giai đoạn đầu ra mắt.

Về năng lực kỹ thuật, Devin AI hiện chạy trên mô hình riêng mang tên SWE-1.7 do Cognition tự phát triển. Devin AI tích hợp trực tiếp với các công cụ quản lý dự án quen thuộc như Jira và Linear, đồng thời cung cấp thêm sản phẩm Devin Review chuyên biệt để rà soát pull request.
Xem thêm: Devin AI là gì?
Bảng so sánh nhanh Codex AI vs Devin AI
| Tiêu chí | Codex AI | Devin AI |
|---|---|---|
| Nhà phát triển | OpenAI | Cognition |
| Định hướng | Coding agent / nền tảng điều phối agent | AI software engineer |
| Desktop | Có | Có thể cài dạng PWA |
| Windows | Có | Có thể sử dụng qua web/PWA |
| CLI | Có | Có |
| IDE | Extension IDE + môi trường Codex | IDE tích hợp trong workspace |
| Terminal | Có | Có Shell riêng |
| Browser | Có khả năng làm việc qua công cụ/hệ sinh thái | Browser trong workspace |
| Cloud task | Có | Có |
| Multi-agent | Có | Có Managed Devins |
| Automation | Có | Có Schedules/Automations |
| Code Review | Có | Có Devin Review |
| GitHub | Có | Có |
| GitLab | Tùy workflow/tích hợp | Có native integration |
| Bitbucket | Tùy workflow/tích hợp | Có native integration |
| Azure DevOps | Tùy workflow/tích hợp | Có native integration |
| Slack | Có qua hệ sinh thái tích hợp | Có native integration |
| Jira | Có thể mở rộng qua công cụ | Có native integration |
| Linear | Có thể mở rộng qua công cụ | Có native integration |
| MCP | Có | Có |
| Gói miễn phí | Có quyền truy cập Codex giới hạn | Có |
| Phù hợp Vibe Coding | Rất cao | Cao |
| Phù hợp giao ticket tự chủ | Cao | Rất cao |
| Độ linh hoạt môi trường | Rất cao | Cao |
| Hướng doanh nghiệp | Mạnh | Mạnh |
So sánh Codex AI vs Devin AI chi tiết
1. Định hướng sử dụng
Codex AI phù hợp với cách làm việc cộng tác cùng AI trong IDE, terminal, desktop hoặc cloud.
Devin AI thiên về mô hình giao một nhiệm vụ hoàn chỉnh để AI tự xử lý theo quy trình giống một software engineer.
👉 Kết luận:
- Codex: cộng tác và điều phối.
- Devin: giao việc và giám sát.
2. Khả năng viết và chỉnh sửa code
Cả hai đều có thể:
- đọc repository;
- sửa nhiều file;
- viết tính năng mới;
- sửa bug;
- refactor;
- viết test;
- chạy command;
- tạo pull request.
👉 Codex phù hợp hơn khi lập trình viên muốn tương tác thường xuyên trong quá trình làm việc. Devin mạnh hơn với các task có phạm vi và yêu cầu hoàn thành rõ ràng.

3. Khả năng tự chủ
Devin được xây dựng ngay từ đầu theo hướng AI software engineer, có thể lập kế hoạch, chỉnh sửa code, chạy test và tiếp tục xử lý lỗi phát sinh.
Codex cũng hỗ trợ các tác vụ dài và cloud task, nhưng mang lại nhiều lựa chọn hơn cho người muốn can thiệp hoặc điều chỉnh agent trong quá trình thực hiện.
👉 Devin nhỉnh hơn về trải nghiệm giao việc độc lập.
4. Làm việc với nhiều agent
Cả Codex và Devin đều hỗ trợ xử lý nhiều nhiệm vụ song song.
Codex cho phép quản lý nhiều coding agent trong cùng workflow. Devin có thể sử dụng nhiều Managed Devins với môi trường làm việc riêng cho từng agent.
👉 Tương đương về định hướng multi-agent.
5. Môi trường phát triển
Codex có thể làm việc qua:
- desktop app;
- IDE;
- CLI;
- web;
- cloud.
Devin cung cấp workspace tích hợp sẵn IDE, Shell và Browser.
👉 Codex linh hoạt hơn về môi trường. Devin đồng bộ hơn trong một workspace duy nhất.
6. Review và kiểm thử code
Cả hai đều hỗ trợ kiểm thử và review code.
Devin nổi bật với Devin Review và workflow pull request khá hoàn chỉnh. Codex tích hợp code review trực tiếp vào hệ sinh thái coding agent của OpenAI.
👉 Nếu đội ngũ làm việc nhiều với pull request, Devin có lợi thế rõ hơn ở cách tổ chức workflow.
7. Khả năng tích hợp
Devin hỗ trợ nhiều công cụ engineering phổ biến như GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps, Jira, Linear, Slack và MCP.
Codex có lợi thế từ hệ sinh thái OpenAI và khả năng kết nối với nhiều công cụ phát triển khác.
👉 Devin mạnh về tích hợp quy trình engineering. Codex mạnh về hệ sinh thái AI rộng hơn.

8. Automation
Codex có Automations để chạy các tác vụ lập trình lặp lại.
Devin hỗ trợ Scheduled Sessions và các workflow tự động theo lịch.
👉 Cả hai đều phù hợp khi muốn giảm bớt những công việc kỹ thuật lặp lại.
9. Trải nghiệm sử dụng
Codex dễ tiếp cận với người đã quen ChatGPT, IDE hoặc terminal và phù hợp với phong cách Vibe Coding.
Devin có trải nghiệm gần với việc giao ticket cho một thành viên trong đội phát triển: Task → thực hiện → kiểm thử → pull request → review.
10. Chi phí
Codex được tích hợp trong các gói ChatGPT, từ mức sử dụng giới hạn đến các gói dành cho cá nhân và doanh nghiệp. Xem chi tiết tại: https://chatgpt.com/vi-VN/codex/pricing/
Devin có các gói Free, Pro, Max, Teams và Enterprise. Xem chi tiết tại: https://devin.ai/pricing
👉 Nếu đã sử dụng ChatGPT thường xuyên, Codex có lợi thế về hệ sinh thái và chi phí gộp. Devin phù hợp hơn khi doanh nghiệp muốn phân bổ ngân sách riêng cho AI software engineer.
11. Khả năng sử dụng trong doanh nghiệp
Cả hai đều hỗ trợ các nhu cầu quan trọng như quản lý quyền truy cập, repository, bảo mật và workflow dành cho đội phát triển.
Dù chọn Codex hay Devin, doanh nghiệp vẫn nên duy trì:
- code review;
- automated testing;
- branch protection;
- quản lý secrets;
- quy trình phê duyệt trước khi deploy.

Codex AI phù hợp với ai?
Codex đặc biệt phù hợp nếu bạn:
- đã sử dụng ChatGPT thường xuyên;
- thích Vibe Coding;
- muốn AI hoạt động trực tiếp gần IDE hoặc terminal;
- muốn linh hoạt giữa local và cloud;
- thường xuyên tương tác và chỉnh hướng agent;
- muốn chạy nhiều coding agent song song;
- cần kết hợp công việc lập trình với hệ sinh thái AI rộng hơn;
- là freelancer hoặc developer cá nhân;
- đang muốn từng bước đưa agent vào workflow hiện tại.
Codex cũng là lựa chọn đáng cân nhắc nếu bạn chưa từng dùng coding agent vì rào cản bắt đầu tương đối thấp.

Devin AI phù hợp với ai?
Devin phù hợp nếu bạn:
- muốn giao ticket cho AI;
- có backlog kỹ thuật lớn;
- cần tự động sửa bug hoặc xử lý task lặp lại;
- thường xuyên làm việc với GitHub, GitLab, Jira, Linear hoặc Slack;
- muốn agent có workspace riêng;
- cần quy trình từ code đến PR tương đối độc lập;
- muốn chạy nhiều software agent song song;
- cần Devin Review;
- quản lý một đội phát triển phần mềm có workflow rõ ràng.
Các công việc như migration, refactor diện rộng, xử lý backlog hoặc phát triển feature theo ticket là những trường hợp phù hợp với cách Devin được thiết kế.
Nên chọn Codex AI hay Devin AI?
Không có một lựa chọn tốt nhất cho mọi trường hợp.
Nếu ưu tiên Vibe Coding, tính linh hoạt, desktop + CLI + IDE và khả năng cộng tác liên tục với AI, Codex là lựa chọn dễ đề xuất hơn.
Nếu ưu tiên giao nhiệm vụ tương đối độc lập, workflow theo ticket, workspace hoàn chỉnh, PR Review và tích hợp sâu với quy trình engineering, Devin rất đáng cân nhắc.
Có thể lựa chọn nhanh theo bảng sau:
Nhu cầu Nên chọn Mới bắt đầu với coding agent Codex Vibe Coding Codex Làm trực tiếp trong terminal Codex / Devin Muốn giữ IDE hiện tại Codex Giao ticket cho AI Devin Xử lý backlog Devin Migration lớn Devin Nhiều agent song song Codex / Devin PR Review chuyên sâu Devin Hệ sinh thái ChatGPT Codex Jira/Linear/Slack workflow Devin Freelancer Codex Engineering team Devin / Codex Muốn thử miễn phí Cả hai
Các bài viết liên quan:
- So sánh Codex vs Claude Code
- Hướng dẫn tải Codex AI trên Windows miễn phí
- So sánh VS Code vs Antigravity
- So sánh Codex AI vs GitHub Copilot
- Cách commit & push code từ Codex lên VPS
Kết luận
Không có câu trả lời đúng tuyệt đối cho việc nên chọn Codex AI hay Devin AI, bởi quyết định cuối cùng phụ thuộc vào ngân sách, quy mô dự án và mức độ tự động hóa mà đội ngũ mong muốn. Cách tốt nhất vẫn là dùng thử bản miễn phí hoặc gói giá thấp của cả hai để cảm nhận trực tiếp trước khi cam kết lâu dài.
Những câu hỏi thường gặp
Codex AI và Devin AI có an toàn cho dữ liệu doanh nghiệp không?
Cả hai nền tảng đều có tính năng bảo mật riêng – Codex Security cho Codex AI và cơ chế sandbox cách ly kèm kiểm soát tập trung cho Devin AI. Tuy nhiên, doanh nghiệp vẫn nên thiết lập quy trình rà soát code thủ công và quản lý quyền truy cập chặt chẽ trước khi cấp phép cho bất kỳ trợ lý AI nào chạm vào hệ thống quan trọng.
Người mới học lập trình nên chọn công cụ nào?
Với người mới bắt đầu, Codex AI thường dễ tiếp cận hơn nhờ giao diện quen thuộc trong ChatGPT và gói miễn phí để làm quen trước khi đầu tư thêm chi phí.
Có thể dùng đồng thời cả Codex AI và Devin AI không?
Hoàn toàn có thể. Nhiều đội kỹ thuật hiện đang kết hợp nhiều trợ lý AI lập trình cho các mục đích khác nhau, ví dụ dùng Codex AI cho các tính năng cần phản hồi nhanh, linh hoạt, và dùng Devin AI cho các tác vụ nâng cấp, di dời hệ thống quy mô lớn.
Codex AI có thể tự viết một ứng dụng hoàn chỉnh không?
Có thể giao cho Codex những nhiệm vụ lớn như xây feature hoặc phát triển một ứng dụng, đặc biệt khi chia project thành nhiều đầu việc rõ ràng.
Với project lớn, cách hiệu quả hơn là tách thành các task như frontend, backend, database, testing và review rồi sử dụng nhiều agent hoặc nhiều phiên làm việc.
Devin AI có thể thay thế lập trình viên không?
Chưa nên xem Devin là giải pháp thay thế hoàn toàn lập trình viên.
Ngay trong tài liệu bảo mật, Cognition cũng cảnh báo Devin vẫn có thể tạo thông tin chưa chính xác, đưa bug vào code hoặc đề xuất phương pháp thiếu an toàn. Code review và branch protection vẫn được khuyến nghị.
