ChatGPT 5 (GPT-5) có gì mới? Điểm mới khi ra mắt và trạng thái hiện tại

GPT-5 (thường gọi là ChatGPT 5) là thế hệ model OpenAI ra mắt ngày 07/08/2025. Điểm mới chính là hợp nhất trả lời nhanh và suy luận sâu (GPT-5 Thinking) trong một hệ thống, có bộ định tuyến tự chọn chế độ theo độ khó câu hỏi; kèm theo là ít “bịa” thông tin hơn, lập trình tốt hơn và các biến thể mini, nano cho API.

Trạng thái 29/10/2026: GPT-5 không còn là thế hệ hiện hành. Trên API, GPT-5, GPT-5 Pro, GPT-5 mini và GPT-5 nano đã được báo ngừng ngày 11/06/2026 và tắt ngày 11/12/2026; OpenAI đề xuất chuyển sang gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna (trang Deprecations). Trang Models hiện liệt kê thế hệ GPT-6 (GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra, GPT-6 Luna) (developers.openai.com). Bài này giữ lại các điểm mới lúc GPT-5 ra mắt để bạn tra cứu. Dòng model hiện tại xem ở các model của OpenAI, so sánh với hãng khác ở so sánh các AI model theo benchmark, và cách gọi model qua API ở LLM lấy API key miễn phí.

GPT-5 (ChatGPT 5) là gì?

GPT-5 là model ngôn ngữ lớn (LLM) của OpenAI, dùng trong ứng dụng ChatGPT và qua API. Khi ra mắt, OpenAI đưa GPT-5 làm model mặc định trong ChatGPT, thay cho việc người dùng phải tự chọn giữa GPT-4o và các model suy luận dòng “o” (o3, o4-mini).

Mục tiêu OpenAI nêu khi ra mắt: suy luận tốt hơn, ít sai thông tin hơn, lập trình và viết tốt hơn, phục vụ cả người dùng miễn phí lẫn trả phí với hạn mức khác nhau.

GPT-5 có gì mới khi ra mắt (08/2025)?

Theo bài công bố ngày 07/08/2025 của OpenAI, GPT-5 có 10 điểm mới đáng chú ý, từ cơ chế tự chọn chế độ suy luận tới kết nối Gmail. Số liệu benchmark bên dưới do OpenAI tự đo lúc ra mắt; các model sau này đã có điểm khác.

1. Thông minh hơn – Tự động “nghiên cứu sâu” khi cần

Điểm mới lớn của GPT-5 là kiến trúc hợp nhất. Thay vì chỉ dựa vào một mô hình duy nhất, GPT-5 hoạt động như “hai bộ não trong một”:

• Một mô hình nhẹ và nhanh để xử lý hầu hết các yêu cầu thông thường.
• Một mô hình suy luận sâu – GPT-5 Thinking dành riêng cho các câu hỏi phức tạp, đòi hỏi phân tích kỹ lưỡng.

Trung tâm của cơ chế này là bộ định tuyến thời gian thực. Ngay khi nhận yêu cầu, nó sẽ lập tức phân tích dựa trên nhiều yếu tố: độ phức tạp của cuộc trò chuyện, nhu cầu sử dụng công cụ và thậm chí cả ý định được nêu rõ trong câu lệnh (ví dụ: khi bạn gõ “hãy nghiên cứu kỹ về điều này”).

Từ đó, bộ định tuyến sẽ chọn mô hình phù hợp ngay lập tức, cân bằng giữa tốc độ và chiều sâu câu trả lời.

2. Giảm mạnh “ảo tưởng” và sai sót thông tin

OpenAI đã đầu tư mạnh vào việc nâng cấp độ tin cậy của GPT-5, đặc biệt với chế độ GPT-5 Thinking. Kết quả là mô hình mới này giảm đáng kể tình trạng “bịa thông tin” — theo OpenAI, câu trả lời của GPT-5 (có tìm kiếm web) ít lỗi sự thật hơn khoảng 45% so với GPT-4o, và GPT-5 Thinking ít hơn khoảng 80% so với OpenAI o3. Trên các bài kiểm tra như LongFact và FActScore, GPT-5 Thinking có tỷ lệ thông tin sai thấp hơn nhiều so với o3 (biểu đồ dưới).

Điểm đáng chú ý là GPT-5 sẵn sàng thừa nhận giới hạn của mình thay vì “nói bừa”. Trong thử nghiệm của OpenAI với câu hỏi về hình ảnh bị thiếu (CharXiv missing image), OpenAI o3 vẫn tự tin trả lời như thể nhìn thấy ảnh trong 86,7% trường hợp, GPT-5 Thinking chỉ 9%.

Tỷ lệ phản hồi “lừa dối” (deception) trên lưu lượng thực tế giảm từ 4,8% (o3) xuống 2,1% (GPT-5 Thinking). OpenAI cũng giới thiệu cách huấn luyện an toàn mới gọi là safe completions: thay vì từ chối thẳng, model trả lời phần an toàn của câu hỏi.

Đặc biệt, hệ thống bảo mật mới của phiên bản này còn giúp phân biệt yêu cầu nguy hiểm với câu hỏi vô hại, từ đó đưa ra từ chối chính xác hơn.

3. Điểm benchmark cao hơn, tốn ít token hơn

GPT-5 không chỉ thông minh hơn mà còn tiết kiệm tài nguyên đáng kể. Theo OpenAI, GPT-5 đạt 94,6% ở bài toán thi đấu AIME 2025 (không dùng công cụ), 74,9% ở SWE-bench Verified (sửa lỗi phần mềm thực tế) và 84,2% ở MMMU (hiểu hình ảnh cấp đại học).

OpenAI cũng cho biết GPT-5 Thinking dùng ít hơn khoảng 50–80% token đầu ra so với o3 để đạt kết quả tương đương hoặc tốt hơn ở nhiều bài kiểm tra. Model được huấn luyện trên hạ tầng Microsoft Azure.

4. Giao tiếp tự nhiên, cảm xúc hơn

Một điểm mới đáng chú ý là ChatGPT-5 được tinh chỉnh để giao tiếp tự nhiên và giàu cảm xúc hơn nhờ giảm xu hướng “nịnh nọt” (sycophancy) từ 14,5% xuống dưới 6% trong bài kiểm tra riêng của OpenAI. Mục tiêu là câu trả lời thẳng thắn hơn, bớt khen theo người dùng.

5. Tương tác đa phương tiện & cá nhân hóa

Phiên bản này còn hỗ trợ xử lý nhiều dạng dữ liệu như văn bản, hình ảnh và giọng nói. Người dùng có thể trò chuyện bằng giọng nói, gửi hình ảnh để phân tích hoặc nhận câu trả lời kèm hình minh họa. Ngoài ra, phiên bản mới còn bổ sung 4 “cá tính” (personality) gồm Cynic (hoài nghi), Robot (máy móc), Listener (người lắng nghe) và Nerd (mọt sách), cho phép lựa chọn phong cách giao tiếp phù hợp.

6. Nâng cao khả năng lập trình – “vibe coding”

ChatGPT-5 có khả năng lập trình nâng cao, có thể viết mã, tạo giao diện người dùng frontend, xây dựng ứng dụng hay trò chơi tương tác chỉ với một lời nhắc đơn giản. OpenAI giới thiệu đây là khả năng “vibe coding”: mô tả ý tưởng bằng lời, model viết ra ứng dụng chạy được.

Ví dụ một trò chơi đơn giản được tạo bằng GPT-5 (08/2025) với câu lệnh:

“Tạo một ứng dụng một trang trong một tệp HTML duy nhất với các yêu cầu sau:

– Tên: Jumping Ball Runner

– Mục tiêu: Nhảy qua chướng ngại vật để sống sót càng lâu càng tốt.

– Tính năng: Tốc độ tăng dần, theo dõi điểm cao, nút thử lại, và âm thanh vui nhộn cho các hành động và sự kiện.

– Giao diện người dùng phải nhiều màu sắc, với hình nền cuộn parallax.

– Các nhân vật phải trông giống hoạt hình và thú vị khi xem.

– Trò chơi phải thú vị với tất cả mọi người.”

7. Tùy chỉnh giao diện

ChatGPT-5 cho phép người dùng tùy chỉnh giao diện trò chuyện bằng cách thay đổi màu sắc cửa sổ chat, chế độ sáng/tối. Điều này tạo ra môi trường giao tiếp mang đậm dấu ấn cá nhân, giúp trải nghiệm người dùng trở nên thân thiện và dễ chịu hơn.

8. Tính năng giọng nói nâng cao

Khả năng tương tác bằng giọng nói trên ChatGPT-5 được nâng cấp mạnh mẽ, với tốc độ phản hồi nhanh hơn, giọng đọc tự nhiên hơn và hỗ trợ nhiều tông giọng khác nhau. Người dùng có thể lựa chọn giọng nam hoặc giọng nữ, điều chỉnh tốc độ và cảm xúc, giúp trò chuyện bằng giọng nói tự nhiên hơn.

9. Bộ nhớ thông minh & Chế độ học tập

Tính năng memory cho phép ChatGPT-5 ghi nhớ thông tin quan trọng như tên, sở thích hoặc lịch sử trao đổi để đưa ra phản hồi nhất quán hơn. Đồng thời, chế độ Study Mode mới giúp người học nhận hướng dẫn từng bước rõ ràng, phù hợp với nhu cầu học tập từ cơ bản đến nâng cao.

10. Kết nối trực tiếp với Gmail và Google Calendar

Khi ra mắt, OpenAI công bố ChatGPT có thể kết nối Gmail và Google Calendar (mở dần theo gói, bắt đầu từ gói Pro), giúp người dùng tự động hóa việc đọc và tóm tắt email, lập kế hoạch lịch trình hoặc nhắc nhở công việc. Tính năng này tối ưu hóa năng suất làm việc, giúp người dùng tiết kiệm thời gian và quản lý thông tin hiệu quả hơn, đặc biệt với người dùng doanh nghiệp hoặc cá nhân bận rộn.

Các biến thể GPT-5: GPT-5, mini, nano và Pro

GPT-5 có bốn biến thể chính: GPT-5 (bản đầy đủ), GPT-5 mini (nhanh, rẻ hơn), GPT-5 nano (nhẹ nhất, cho API khối lượng lớn) và GPT-5 Pro (suy luận lâu hơn, dành cho gói Pro; bản API ra sau, snapshot 06/10/2025). Cả bốn trên API đều tắt ngày 11/12/2026 (OpenAI Deprecations).

Thay vì người dùng phải chọn thủ công các mô hình AI khác nhau cho từng tác vụ, ChatGPT-5 sử dụng bộ định tuyến thông minh để tự động chuyển hướng các yêu cầu đến mô hình phù hợp dựa trên độ phức tạp và yêu cầu cụ thể. Hệ thống này duy trì sự liên tục trong cuộc trò chuyện ngay cả khi giới hạn sử dụng mô hình cao cấp bị vượt quá.

Người dùng miễn phí sẽ được cấp một lượng truy cập giới hạn mỗi ngày. Khi vượt quá mức này, hệ thống sẽ tự động chuyển sang GPT-5 mini — phiên bản rút gọn nhưng vẫn đủ mạnh để xử lý hầu hết tác vụ thông thường.

Ngược lại, các gói trả phí (Plus, Pro, Team) được hưởng hạn mức sử dụng cao hơn đáng kể, phù hợp cho nhu cầu công việc liên tục. Gói Pro có hạn mức GPT-5 cao nhất và là gói có GPT-5 Pro trong ChatGPT lúc ra mắt.

GPT-5 Pro: bản suy luận lâu hơn cho việc khó

GPT-5 Pro khai thác “tính toán song song mở rộng” để đào sâu và phân tích kỹ lưỡng hơn. Theo OpenAI, GPT-5 Pro đạt 88,4% ở GPQA (câu hỏi khoa học khó, không dùng công cụ) và trong hơn 1000 tác vụ thực tế có giá trị kinh tế cao, 67,8% chuyên gia đánh giá câu trả lời của GPT-5 Pro nổi bật so với bản tiêu chuẩn, với tỷ lệ lỗi nghiêm trọng thấp hơn 22%.

GPT-5 trong ChatGPT: lúc ra mắt và hiện nay

Lúc ra mắt, GPT-5 là model mặc định cho người dùng đã đăng nhập ChatGPT, thay cho GPT-4o, o3, o4-mini, GPT-4.1 và GPT-4.5; người dùng trả phí có thể chọn “GPT-5 Thinking” hoặc gõ “think hard about this” để buộc model suy luận lâu hơn.

Hiện nay ChatGPT không còn chạy GPT-5: trang giá ChatGPT (chatgpt.com/pricing, đối chiếu 29/10/2026) ghi thế hệ GPT-6. Cách dùng ChatGPT hiện tại xem ở bài ChatGPT là gì.

GPT-5 hiện nay còn dùng được không? (trạng thái 29/10/2026)

GPT-5 vẫn gọi được qua API đến hết ngày 10/12/2026; từ 11/12/2026 OpenAI gỡ GPT-5 khỏi API. Ứng dụng đang dùng gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano nên chuyển sang model mới trước mốc này.

Sau GPT-5, OpenAI ra các bản 5.x (GPT-5.1 đến GPT-5.6) rồi tới thế hệ GPT-6. Tên, mã model và lịch ngừng của từng bản xem ở các model của OpenAI; muốn tự gọi model mới qua API, xem cách lấy API key OpenAI. Kết quả benchmark của các model hiện hành so với Claude, Gemini nằm ở bài so sánh AI model theo benchmark.

Câu hỏi thường gặp