Đến 29/10/2026, các model của OpenAI gồm thế hệ GPT-6 (GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra, GPT-6 Luna) cho văn bản và lập trình, các model ảnh GPT-Image-2.5, model giọng nói GPT-Live và GPT-Realtime, model nhúng (embedding), kiểm duyệt và hai model open-weight gpt-oss. Nhiều tên quen thuộc như GPT-4o, o3, GPT-5 đã hoặc sắp ngừng trên API.
Bài này chỉ liệt kê và so các dòng model; ChatGPT là gì và cách đăng ký nằm ở bài ChatGPT là gì. Muốn so model OpenAI với Gemini, Claude, DeepSeek, xem so sánh các AI model theo benchmark; muốn gọi model bằng API, bắt đầu từ cách lấy LLM API key miễn phí.
OpenAI phát hành những nhóm model nào?
OpenAI chia model thành các nhóm theo việc: model GPT đa năng cho văn bản, hình ảnh đầu vào và lập trình; model tạo ảnh; model giọng nói thời gian thực, phiên âm; model nhúng và kiểm duyệt cho hệ thống tìm kiếm, RAG; model open-weight để tự chạy.
Danh mục chính thức nằm ở trang Models của OpenAI API; trang Deprecations ghi ngày ngừng từng model. Model trong ứng dụng ChatGPT do OpenAI chọn theo gói, nên tên model trên API và trong ChatGPT không phải lúc nào cũng trùng.
Các model GPT hiện hành: thế hệ GPT-6
Thế hệ GPT-6 là dòng model chính hiện nay: GPT-6 Astra cho việc khó, GPT-6.1 Sol cân bằng năng lực và chi phí, GPT-6.1 Terra nhanh và giỏi thị giác, GPT-6 Luna rẻ cho khối lượng lớn. Cả bốn nhận văn bản, hình ảnh và có ngữ cảnh 1,05 triệu token.
Model ID API Giá API (USD/1M token vào / ra) Kiến thức đến Dùng khi GPT-6 Astra gpt-6-astra10 / 50 30/04/2026 Suy luận, lập trình phức tạp GPT-6.1 Sol gpt-6.1-sol2 / 10 30/04/2026 Việc chuyên môn cần tiết kiệm chi phí GPT-6.1 Terra gpt-6.1-terra1 / 5 01/06/2026 Thị giác, computer use, viết theo tài liệu GPT-6 Luna gpt-6-luna0,1 / 0,5 18/05/2026 Chatbot, phân loại, trích xuất số lượng lớn
Trong ChatGPT, gói Pro có suy luận Pro chạy GPT-6 Astra (trang giá ChatGPT, 29/10/2026); trong Codex, OpenAI khuyên gói Free, Go chọn GPT-6 Luna, gói Plus, Pro chọn GPT-6.1 Sol (trang model của Codex, 29/10/2026). Các gói ChatGPT được giải thích ở bài ChatGPT là gì.
Các thế hệ GPT trước GPT-6
Các model dưới đây là lịch sử phát triển của dòng GPT. Một số vẫn gọi được qua API trong thời gian chờ ngừng, nhưng dự án mới nên chọn thế hệ GPT-6.
GPT-3.5 – model của ChatGPT đầu tiên
GPT-3.5 là dòng model chạy phiên bản ChatGPT đầu tiên ra mắt 30/11/2022, giúp nhiều người lần đầu dùng chatbot AI. Dòng này đã được thay thế hoàn toàn trong ChatGPT và không còn là lựa chọn cho dự án mới.
GPT-4, GPT-4o và GPT-4.1 – các model đa phương thức
GPT-4o từng là model đa phương thức quan trọng của OpenAI, có khả năng tiếp nhận văn bản, hình ảnh và âm thanh để tạo trải nghiệm tương tác tự nhiên hơn. Phiên bản này đóng vai trò lớn trong việc đưa hội thoại giọng nói và phân tích hình ảnh vào ChatGPT.
GPT-4.1 được giới thiệu sau đó với khả năng tuân thủ hướng dẫn, gọi công cụ và xử lý ngữ cảnh dài tốt hơn. Model có ngữ cảnh khoảng một triệu token và trả lời nhanh vì không có bước suy luận dài.
GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 và GPT-4.1 mini không còn trong ChatGPT; trên API, OpenAI thông báo ngày 14/10/2026 sẽ tắt chúng vào 14/01/2027, model thay thế là GPT-6 Luna. GPT-4-turbo và GPT-4.1 nano đã tắt ngày 23/10/2026 (theo trang Deprecations, 29/10/2026).
OpenAI o3 và o4-mini – dòng model suy luận đầu tiên
Dòng model mang ký hiệu “o” được OpenAI phát triển nhằm giải quyết những bài toán cần suy luận nhiều bước, đặc biệt trong toán học, khoa học, lập trình và phân tích hình ảnh.
- OpenAI o3 giải bài toán nhiều bước về toán, khoa học, lập trình, hình ảnh. OpenAI coi GPT-5 là thế hệ kế nhiệm; o3 và o3-pro trên API tắt 11/12/2026.
- OpenAI o4-mini, o3-mini, o1 và o1-pro là các bản nhỏ hoặc cũ hơn, đã tắt trên API ngày 23/10/2026.
Khả năng suy luận của dòng “o” nay nằm sẵn trong các model GPT-5 và GPT-6 qua tham số mức suy luận (reasoning effort), nên không còn dòng “o” riêng cho dự án mới.
GPT-5 (ChatGPT 5) – hợp nhất trả lời nhanh và suy luận sâu
GPT-5 chính thức được OpenAI giới thiệu ngày 7/8/2025. Đây là thế hệ đầu tiên hợp nhất khả năng phản hồi nhanh với cơ chế suy luận chuyên sâu trong cùng một hệ thống.
Dòng GPT-5 từng gồm nhiều phiên bản như GPT-5, GPT-5 Pro, GPT-5 mini và GPT-5 nano. Các model này hỗ trợ đầu vào văn bản và hình ảnh, lập trình, sử dụng công cụ, tạo đầu ra có cấu trúc và giải quyết nhiệm vụ nhiều bước.
Điểm mới chính của GPT-5 khi ra mắt trong ChatGPT (thường gọi là ChatGPT 5): một hệ thống tự chọn giữa trả lời nhanh và chế độ suy nghĩ lâu hơn (Thinking) theo độ khó câu hỏi, thay cho việc người dùng phải tự chọn giữa GPT-4o và các model “o”. Ý tưởng này được giữ ở các thế hệ 5.x và GPT-6 qua mức suy luận (reasoning effort). Điểm mới lúc ra mắt và hiện trạng: xem ChatGPT 5 (GPT-5) có gì mới.
GPT-5 không còn là model chính của ChatGPT. Trên API, GPT-5, GPT-5 Pro, GPT-5 mini, GPT-5 nano đã được báo ngừng ngày 11/06/2026 và tắt 11/12/2026; OpenAI đề xuất thay bằng các bản GPT-5.6 tương ứng (Deprecations, 29/10/2026).
GPT-5.4 – Lựa chọn cân bằng cho lập trình và công việc chuyên môn
GPT-5.4, GPT-5.4 Pro và GPT-5.4 mini vẫn có trong danh mục API, hợp với hệ thống đang chạy ổn định trên thế hệ này.
Dòng GPT-5.4 gồm:
- GPT-5.4: Phù hợp với lập trình, phân tích dữ liệu và quy trình công việc chuyên môn.
- GPT-5.4 Pro: Dành thêm tài nguyên tính toán để nâng cao độ chính xác cho những tác vụ khó.
- GPT-5.4 mini: Tối ưu cho khối lượng yêu cầu lớn, computer use và các hệ thống nhiều sub-agent.
- GPT-5.4 nano: chi phí thấp cho phân loại, trích xuất dữ liệu; đã được báo ngừng, tắt trên API ngày 01/04/2027.
Với hệ thống mới cần model nhỏ, rẻ, GPT-6 Luna là lựa chọn OpenAI đang khuyến nghị thay cho các bản nano cũ.
GPT-5.5 – model cho lập trình và công việc chuyên môn
GPT-5.5 và GPT-5.5 Pro ra mắt năm 2026, hướng tới lập trình agentic, nghiên cứu, xử lý tài liệu. Ngày 14/10/2026, GPT-5.5 đã ngừng trong Codex khi đăng nhập bằng tài khoản ChatGPT; API vẫn còn liệt kê GPT-5.5 tại 29/10/2026.
GPT-5.6 Sol, Terra, Luna – thế hệ ngay trước GPT-6
GPT-5.6 là thế hệ ngay trước GPT-6 (đã có trên API khi OpenAI báo ngừng GPT-5 ngày 11/06/2026), tập trung vào suy luận, lập trình, sử dụng máy tính. Tên Sol, Terra, Luna sau đó được dùng tiếp cho thế hệ GPT-6.
GPT-5.6 gồm ba phiên bản chính:
- GPT-5.6 Sol: Model chủ lực dành cho công việc chuyên môn phức tạp, yêu cầu khả năng suy luận, lập kế hoạch và sử dụng công cụ ở mức cao.
- GPT-5.6 Terra: Cân bằng giữa năng lực xử lý và chi phí, phù hợp với phần lớn ứng dụng doanh nghiệp.
- GPT-5.6 Luna: Tối ưu chi phí cho các hệ thống có khối lượng yêu cầu lớn như chatbot, phân loại dữ liệu và tự động hóa.
Ba model GPT-5.6 vẫn có trong danh mục API tại 29/10/2026 và là model OpenAI đề xuất để chuyển từ GPT-5, o3 trước ngày 11/12/2026. Dự án mới nên chọn trực tiếp GPT-6.
Các model khác của OpenAI: video, ảnh, giọng nói, lập trình
Sora – model tạo video (đã ngừng trên API)
Sora là model tạo video từ mô tả văn bản, được OpenAI giới thiệu đầu năm 2024. Bản Sora 2 có thêm âm thanh đồng bộ và mô phỏng chuyển động tốt hơn.
Ngày 24/09/2026, OpenAI đã tắt các model Sora 2 và Videos API trên API (Deprecations, 29/10/2026). Sora vì vậy nên được xem là một cột mốc trong mảng video AI, không phải dịch vụ để xây sản phẩm mới.
Xem thêm: Sora OpenAI là gì?
DALL·E và GPT Image – model tạo ảnh
DALL·E 3 từng là model tạo ảnh tích hợp trong ChatGPT. Các bản DALL·E đã tắt trên API ngày 12/05/2026; dòng GPT Image thay thế.
Model ảnh hiện hành là GPT-Image-2.5 Sunburst (chất lượng cao) và GPT-Image-2.5 Flare (nhanh), ngoài ra còn GPT-Image-2. GPT Image 1 đã tắt trên API ngày 23/10/2026; GPT Image 1.5 và GPT Image 1 mini tắt ngày 01/12/2026 (Deprecations, 29/10/2026).
GPT-Live và GPT-Realtime – model giọng nói
Dòng GPT-Realtime được phát triển cho các ứng dụng cần hội thoại âm thanh theo thời gian thực, chẳng hạn như tổng đài AI, trợ lý giọng nói, dịch trực tiếp và chatbot voice.
Các model nổi bật gồm:
- GPT-Live 1: model hội thoại giọng nói tự nhiên, xử lý ngắt lời mượt hơn.
- GPT-Realtime-2.1 và GPT-Realtime-2.1 mini: model realtime có suy luận và gọi công cụ, bản mini rẻ hơn.
- GPT-Realtime-Translate: dịch giọng nói sang giọng nói theo thời gian thực.
- GPT-Transcribe, GPT-Live-Transcribe, GPT-Realtime-Whisper: chuyển giọng nói thành văn bản cho tệp ghi âm hoặc luồng trực tiếp.
Whisper (whisper-1), GPT-4o Transcribe và GPT-4o mini Transcribe đã được báo ngừng, tắt trên API ngày 26/02/2027; ứng dụng mới nên dùng GPT-Transcribe hoặc GPT-Live-Transcribe (Deprecations, 29/10/2026).
Codex – công cụ lập trình AI của OpenAI
Codex hiện không chỉ là tên của một model đơn lẻ mà còn là hệ thống AI hỗ trợ phát triển phần mềm của OpenAI. Codex có thể đọc kho mã nguồn, viết và chỉnh sửa code, chạy lệnh, kiểm thử, phát hiện lỗi và thực hiện các nhiệm vụ lập trình kéo dài qua nhiều bước.
Codex chạy bằng các model GPT chung: theo trang model của Codex (29/10/2026), OpenAI khuyên chọn GPT-6.1 Sol (gói Plus, Pro) hoặc GPT-6 Luna (gói Free, Go); model chuyên lập trình cũ GPT-5.3-Codex đã được báo ngừng, tắt trên API ngày 01/04/2027. Codex xử lý được các việc như:
- Xây dựng tính năng mới.
- Sửa lỗi trong dự án lớn.
- Tái cấu trúc mã nguồn.
- Viết và chạy kiểm thử.
- Đánh giá pull request.
- Phân tích mối liên hệ giữa nhiều tệp trong repository.
Vì vậy, Codex nên được hiểu là một sản phẩm lập trình AI chạy được nhiều model khác nhau, không phải tên một model riêng.
gpt-oss-120b và gpt-oss-20b – Model open-weight của OpenAI
gpt-oss là dòng model có trọng số mở, cho phép doanh nghiệp và nhà phát triển tải xuống, triển khai trên hạ tầng riêng và tùy chỉnh theo nhu cầu.
Dòng gpt-oss gồm hai phiên bản chính:
- gpt-oss-120b: bản lớn, 117 tỷ tham số, khoảng 5,1 tỷ tham số kích hoạt mỗi token; chạy được trên một GPU 80GB như NVIDIA H100.
- gpt-oss-20b: Phiên bản nhỏ hơn với 21 tỷ tham số và khoảng 3,6 tỷ tham số hoạt động, chạy được trong khoảng 16GB bộ nhớ, phù hợp môi trường local hoặc ứng dụng cần độ trễ thấp (theo thẻ model trên Hugging Face, 29/10/2026).
Hai model phát hành tháng 8/2025 theo giấy phép Apache 2.0 và đến 29/10/2026 vẫn là bản gpt-oss mới nhất, giúp tổ chức kiểm soát dữ liệu tốt hơn, triển khai AI nội bộ và giảm sự phụ thuộc vào dịch vụ API đám mây. Tuy nhiên, doanh nghiệp vẫn cần chuẩn bị hạ tầng phần cứng, hệ thống bảo mật và đội ngũ kỹ thuật để vận hành hiệu quả.
Cách chạy model open-weight trên máy riêng (Ollama, LM Studio) có ở local model là gì; so gpt-oss với Llama, Qwen, DeepSeek xem các mô hình LLM open source.
Các model Embedding và Moderation
Bên cạnh các model tạo sinh, OpenAI còn cung cấp model chuyên biệt cho tìm kiếm dữ liệu và kiểm duyệt nội dung.
- text-embedding-3-large: Chuyển đổi văn bản thành vector chất lượng cao, phù hợp với tìm kiếm ngữ nghĩa, hệ thống RAG và cơ sở dữ liệu vector.
- text-embedding-3-small: Phiên bản nhẹ hơn, có chi phí thấp và phù hợp với khối lượng dữ liệu lớn.
- omni-moderation: Phát hiện nội dung có khả năng vi phạm hoặc gây hại trong văn bản và hình ảnh.
Các model này thường không trực tiếp trò chuyện với người dùng nhưng đóng vai trò quan trọng trong chatbot doanh nghiệp, hệ thống tìm kiếm tài liệu, AI Agent và những ứng dụng cần lớp bảo vệ nội dung.
Cách chọn model OpenAI phù hợp với nhu cầu của bạn
Model mới hoặc lớn hơn không phải lúc nào cũng hợp mọi tác vụ. Khi lựa chọn, bạn nên cân nhắc yêu cầu về độ chính xác, tốc độ phản hồi, chi phí và loại dữ liệu cần xử lý.
- Trò chuyện, viết nội dung và công việc hằng ngày: Chọn model GPT đa dụng có tốc độ phản hồi nhanh, khả năng hiểu ngữ cảnh tốt và chi phí hợp lý.
- Phân tích chuyên sâu, toán học hoặc giải quyết vấn đề phức tạp: Ưu tiên model reasoning hoặc phiên bản Thinking/Pro để có khả năng lập luận nhiều bước và kiểm tra kết quả kỹ hơn.
- Lập trình và phát triển phần mềm: Chọn model Codex hoặc model GPT hỗ trợ coding, sử dụng công cụ và xử lý kho mã nguồn lớn.
- Xây dựng chatbot hoặc hệ thống có lượng truy cập cao: Các model mini, nano hoặc phiên bản tối ưu chi phí sẽ phù hợp hơn nhờ tốc độ nhanh và mức giá thấp.
- Phân tích hình ảnh và tài liệu: Chọn model đa phương thức có thể tiếp nhận đồng thời văn bản, hình ảnh, biểu đồ và ảnh chụp màn hình.
- Tạo hoặc chỉnh sửa hình ảnh: Dùng GPT-Image-2.5 Sunburst hoặc Flare để tạo ảnh từ mô tả, chỉnh sửa chi tiết hoặc phát triển nhiều phiên bản từ hình ảnh gốc.
- Xây dựng trợ lý giọng nói: Dòng GPT-Realtime phù hợp với tổng đài AI, chatbot voice, phiên âm và hội thoại âm thanh theo thời gian thực.
- Tìm kiếm tài liệu và xây dựng hệ thống RAG: Sử dụng model Embedding để chuyển đổi dữ liệu thành vector và tìm kiếm nội dung theo ngữ nghĩa.
- Triển khai AI trên máy chủ riêng: Các model open-weight như gpt-oss phù hợp với doanh nghiệp muốn kiểm soát dữ liệu, hạ tầng và quy trình vận hành.
- Kiểm duyệt nội dung: Sử dụng model Moderation để phát hiện nội dung nguy hiểm, nhạy cảm hoặc có khả năng vi phạm chính sách.
Đối với phần lớn người dùng phổ thông, một model GPT đa dụng là lựa chọn hợp lý để bắt đầu. Doanh nghiệp và nhà phát triển nên thử nghiệm trên dữ liệu thực tế, đo tốc độ phản hồi, chất lượng đầu ra và chi phí trước khi triển khai ở quy mô lớn.
Khi gọi model qua API, giữ API key ở phía máy chủ, không dán vào mã chạy trên trình duyệt hay repo công khai, đặt giới hạn chi tiêu và tạo key mới ngay khi nghi lộ. Cách tạo key xem cách lấy API key của OpenAI; cách bảo vệ key xem bảo mật credentials và API key.
Kết luận
Từ GPT-3.5 năm 2022 tới GPT-6 năm 2026, OpenAI thay model khá nhanh và ngừng model cũ theo lịch công bố trước. Khi xây ứng dụng, hãy ghi rõ ID model đang dùng, theo dõi trang Deprecations và thử model mới trên dữ liệu thật trước khi chuyển.
Câu hỏi thường gặp
Các model của ChatGPT hiện nay là gì?
Đến 29/10/2026, ChatGPT dùng thế hệ GPT-6: gói Free trò chuyện với GPT-6, gói Plus có thêm mô hình suy luận nâng cao, gói Pro có suy luận Pro chạy GPT-6 Astra. OpenAI chọn model cụ thể theo gói và chế độ.
Model mới nhất của OpenAI là gì?
Theo trang Models của OpenAI (29/10/2026), model chủ lực là GPT-6 Astra; cùng thế hệ có GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra và GPT-6 Luna. Model ảnh mới là GPT-Image-2.5, model giọng nói là GPT-Live 1.
Phiên bản đầu tiên của ChatGPT dùng model nào?
ChatGPT ra mắt ngày 30/11/2022 với một model thuộc dòng GPT-3.5. Trước đó OpenAI đã có GPT-1, GPT-2 (công bố cho giới nghiên cứu) và GPT-3 (dùng qua API cho nhà phát triển).
Model của OpenAI có thể trả lời sai không?
Có. Model có thể “ảo giác”, tức tạo thông tin nghe hợp lý nhưng sai, nhất là số liệu, trích dẫn và sự kiện mới. Hãy kiểm chứng thông tin quan trọng với nguồn gốc trước khi dùng.
