Giữa vô vàn các mô hình AI đang định hình lại thế giới, Google đã tạo ra một dấu ấn đậm nét với một “hệ sinh thái” AI đa dạng và mạnh mẽ mang tên Gemini. Thay vì một giải pháp AI duy nhất, họ đã giới thiệu một “gia đình” các mô hình chuyên biệt, mỗi thành viên mang một sức mạnh riêng, được thiết kế để đáp ứng mọi nhu cầu. Cùng Tino giải mã sức mạnh các model của Gemini qua bài viết dưới đây nhé!
Điều gì giúp Gemini gây ấn tượng với người dùng?
Khả năng đa phương thức vượt trội
Điểm ấn tượng cốt lõi và khác biệt nhất của Gemini là được xây dựng ngay từ đầu để trở thành một mô hình đa phương thức thực thụ. Không giống các mô hình khác phải ghép nối các thành phần riêng lẻ, Gemini có thể hiểu, xử lý và suy luận liền mạch trên nhiều loại thông tin cùng lúc.
Bạn có thể cung cấp cho Gemini một hình ảnh, video, đoạn âm thanh và văn bản trong cùng một câu lệnh. AI sẽ hiểu mối liên hệ giữa chúng để đưa ra câu trả lời chính xác.
Tích hợp sâu rộng vào hệ sinh thái Google
Đối với hàng tỷ người dùng đã quen thuộc với các sản phẩm của Google, Gemini không phải là một công cụ riêng lẻ mà là một trợ lý thông minh được tích hợp sâu vào quy trình làm việc hàng ngày của họ.
Gemini có thể truy cập và xử lý thông tin trực tiếp từ Gmail, Google Docs, Drive, Lịch, Maps… Người dùng có thể yêu cầu Gemini tóm tắt các email chưa đọc, tìm kiếm tài liệu trong Drive dựa trên mô tả nội dung, hoặc lên kế hoạch cho một chuyến đi bao gồm cả việc đặt lịch và tìm đường.
Cửa sổ ngữ cảnh (context window) khổng lồ
Với sự ra mắt của Gemini 1.5 Pro, Google đã tiên phong trong việc mở rộng đáng kể cửa sổ ngữ cảnh, có thể xử lý lên tới 2 triệu token. Đây là một bước đột phá kỹ thuật có tác động lớn đến người dùng.
Người dùng có thể tải lên toàn bộ một cuốn sách, hàng trăm trang tài liệu nghiên cứu, hoặc một kho mã nguồn lớn và yêu cầu Gemini tóm tắt, phân tích, hoặc tìm kiếm thông tin cụ thể bên trong. Khả năng này loại bỏ sự cần thiết của các kỹ thuật phức tạp như RAG (Retrieval-Augmented Generation) trong nhiều trường hợp, giúp các nhà phát triển xây dựng ứng dụng dễ dàng hơn và cho phép người dùng giải quyết các vấn đề phức tạp chỉ trong một câu lệnh.
Xem thêm: Gemini AI là gì?
Khả năng tư duy và suy luận nâng cao
Các phiên bản mới nhất như Gemini 2.5 Pro được trang bị một quy trình “tư duy” nội bộ, cho phép mô hình thực hiện các kế hoạch gồm nhiều bước và suy luận sâu hơn trước khi đưa ra câu trả lời.
Khả năng này đặc biệt hữu ích cho các lĩnh vực đòi hỏi độ chính xác cao như lập trình, toán học và phân tích dữ liệu. Chẳng hạn như Gemini có thể tự tạo và thực thi mã Python để kiểm tra lại các phép tính, đảm bảo kết quả chính xác hơn.
Sự linh hoạt và hiệu quả trong các tác vụ hàng ngày
Trong khi các đối thủ cạnh tranh có thể mạnh hơn ở một số lĩnh vực chuyên biệt như viết văn sáng tạo chuyên sâu, người dùng nhận thấy Gemini vượt trội về tốc độ và sự hữu ích trong các công việc hàng ngày.
Từ việc soạn thảo email, tóm tắt cuộc họp, lên kế hoạch cho đến việc trả lời nhanh các câu hỏi, Gemini được đánh giá là một công cụ “không đối thủ” cho các tác vụ nhanh gọn và thường nhật. Hơn nữa. việc cung cấp một phiên bản miễn phí mạnh mẽ và gói trả phí Gemini Advanced đi kèm với 2TB dung lượng lưu trữ Google One tạo ra một đề nghị hấp dẫn về mặt kinh tế cho người dùng.
Xem thêm: Xiaomi MiMo là gì?
Phân loại các dòng model Gemini chính
Cách đặt tên model Gemini đã thay đổi đáng kể kể từ thế hệ đầu tiên. Gemini 1.0 từng được chia thành ba kích thước gồm Ultra, Pro và Nano. Tuy nhiên, ở các thế hệ mới, Google chủ yếu phân loại model đám mây theo ba dòng Pro, Flash và Flash-Lite, đồng thời phát triển thêm Gemini Nano dành cho thiết bị cùng nhiều model chuyên biệt về hình ảnh, âm thanh và video.
Cần lưu ý rằng Ultra hiện không còn là tên của một dòng model Gemini phổ biến. Google AI Ultra hiện chủ yếu là tên gói thuê bao cao cấp, cung cấp hạn mức truy cập lớn hơn vào các model và tính năng mạnh nhất của Google.
#1. Dòng Pro – Model dành cho tác vụ phức tạp
Gemini Pro là dòng model ưu tiên khả năng suy luận, độ chính xác và năng lực giải quyết vấn đề phức tạp. Các model thuộc dòng này thường phù hợp với những yêu cầu cần phân tích nhiều bước, xử lý lượng dữ liệu lớn hoặc kết hợp nhiều công cụ trong cùng một quy trình.
Model Pro nổi bật hiện nay là Gemini 3.1 Pro. Phiên bản này được Google giới thiệu vào tháng 2/2026 với khả năng suy luận nâng cao, sử dụng công cụ chính xác hơn và thực hiện các quy trình tác nhân AI nhiều bước đáng tin cậy hơn. Gemini 3.1 Pro hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và PDF với cửa sổ ngữ cảnh hơn 1 triệu token.
Dòng Pro phù hợp với:
- Lập trình và xử lý kho mã nguồn phức tạp.
- Phân tích tài liệu, dữ liệu hoặc báo cáo chuyên sâu.
- Nghiên cứu khoa học, toán học và kỹ thuật.
- Xây dựng AI Agent cần lập kế hoạch và sử dụng công cụ.
- Thiết kế hệ thống, phát triển sản phẩm và sáng tạo nội dung chuyên nghiệp.
Tại thời điểm cập nhật bài viết, Gemini 3.5 Pro chưa được phát hành chính thức. Google cho biết phiên bản này đang được phát triển và dự kiến sẽ tiếp tục mở rộng dòng Gemini 3.5 trong thời gian tới.
#2. Dòng Flash – Cân bằng giữa trí tuệ và tốc độ
Gemini Flash là dòng model chủ lực dành cho các ứng dụng cần phản hồi nhanh nhưng vẫn yêu cầu khả năng suy luận, hiểu đa phương thức và sử dụng công cụ.
So với Pro, dòng Flash thường có độ trễ thấp hơn và chi phí triển khai hợp lý hơn. Vì vậy, Flash phù hợp với cả người dùng phổ thông lẫn doanh nghiệp cần xử lý lượng yêu cầu lớn.
Các model Flash mới nhất gồm:
- Gemini 3.6 Flash: Model Flash mới nhất, phát hành ngày 21/07/2026. Phiên bản này tập trung vào hiệu quả token, lập trình, suy luận không gian và các vòng lặp AI Agent cần thực hiện nhiều thao tác liên tục.
- Gemini 3.5 Flash: Model ổn định có năng lực mạnh về lập trình tác nhân, triển khai sub-agent và thực hiện các quy trình kéo dài nhiều bước.
- Gemini 3 Flash: Phiên bản trước của dòng Gemini 3, hiện vẫn tồn tại dưới trạng thái Preview nhưng Google khuyến nghị chuyển sang Gemini 3.6 Flash cho các dự án mới.
Gemini 3.6 Flash hỗ trợ văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và PDF đầu vào; cửa sổ ngữ cảnh đạt 1.048.576 token. Model còn hỗ trợ Thinking, Function Calling, thực thi mã, kết nối Google Search, Google Maps và khả năng điều khiển máy tính ở trạng thái Preview.
Dòng Flash phù hợp với:
- Chatbot và trợ lý AI.
- Phân tích tài liệu, hình ảnh, âm thanh hoặc video.
- Viết nội dung và hỗ trợ lập trình hằng ngày.
- AI Agent cần phản hồi nhanh và gọi nhiều công cụ.
- Ứng dụng doanh nghiệp có lưu lượng truy cập lớn.
- Tự động hóa quy trình và xử lý dữ liệu theo thời gian thực.
#3. Dòng Flash-Lite – Tối ưu chi phí và lưu lượng lớn
Flash-Lite là dòng model nhẹ nhất trong nhóm Gemini chạy trên đám mây. Dòng này được tối ưu cho tốc độ cao, chi phí thấp và khả năng xử lý đồng thời số lượng lớn yêu cầu đơn giản.
Model mới nhất là Gemini 3.5 Flash-Lite, phát hành ngày 21/07/2026. Phiên bản này được thiết kế cho các tác vụ sub-agent, phân tích tài liệu, trích xuất dữ liệu và xử lý quy mô lớn. Model hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và PDF với cửa sổ ngữ cảnh hơn 1 triệu token.
Bên cạnh đó, Gemini 3.1 Flash-Lite vẫn là model ổn định nhưng đã có lịch ngừng hoạt động sớm nhất vào ngày 07/05/2027. Google khuyến nghị chuyển sang Gemini 3.5 Flash-Lite.
Dòng Flash-Lite phù hợp với:
- Phân loại nội dung và đánh giá cảm xúc.
- Trích xuất dữ liệu có cấu trúc.
- Dịch thuật số lượng lớn.
- Tóm tắt tài liệu hoặc nội dung ngắn.
- Định tuyến yêu cầu đến các model mạnh hơn.
- Xây dựng sub-agent thực hiện những nhiệm vụ đơn giản.
- Ứng dụng đặt tốc độ và chi phí API lên hàng đầu.
#4. Dòng Nano – AI hoạt động trực tiếp trên thiết bị
Gemini Nano là dòng model nhỏ gọn được thiết kế để chạy trực tiếp trên điện thoại, máy tính và các thiết bị tương thích. Quá trình xử lý có thể diễn ra ngay trên phần cứng mà không cần gửi toàn bộ dữ liệu lên máy chủ đám mây.
Gemini Nano được triển khai thông qua những nền tảng như Android AICore và LiteRT-LM. Công nghệ này đã được sử dụng trong Android, Chrome, Chromebook Plus, Pixel Watch và nhiều sản phẩm khác của Google.
Lợi ích chính của Gemini Nano gồm:
- Có thể hoạt động khi kết nối Internet không ổn định.
- Hạn chế việc gửi dữ liệu nhạy cảm lên đám mây.
- Giảm độ trễ cho các tính năng cần phản hồi tức thì.
- Không phát sinh chi phí API cho mỗi yêu cầu.
- Tận dụng CPU, GPU hoặc NPU có sẵn trên thiết bị.
Dòng Nano phù hợp với các tính năng như tóm tắt, hiệu đính văn bản, trả lời thông minh, nhận diện nội dung và xử lý dữ liệu cá nhân ngay trên thiết bị.
#5. Các model Gemini chuyên biệt
Ngoài ba dòng model tổng quát Pro, Flash và Flash-Lite, Google còn phát triển nhiều nhánh Gemini chuyên biệt cho từng loại dữ liệu và trải nghiệm.
Gemini Deep Think
Deep Think là chế độ suy luận nâng cao dành cho những bài toán khó trong khoa học, nghiên cứu, kỹ thuật và toán học. Thay vì chỉ đi theo một hướng giải quyết, Deep Think có thể khảo sát nhiều giả thuyết và quy trình suy luận trước khi tổng hợp câu trả lời.
Phiên bản mới nhất được Google giới thiệu là Gemini 3.1 Deep Think, chủ yếu dành cho người dùng Google AI Ultra.
Gemini Live và TTS
Các model Live được tối ưu cho hội thoại bằng giọng nói theo thời gian thực. Nổi bật nhất là Gemini 3.1 Flash Live, hỗ trợ tương tác âm thanh hai chiều với độ trễ thấp, nhận biết ngữ điệu và thực hiện lệnh qua hội thoại.
Dòng TTS như Gemini 3.1 Flash TTS tập trung vào việc chuyển văn bản thành giọng nói tự nhiên, cho phép kiểm soát phong cách, nhịp điệu và cách diễn đạt.
Gemini Image – Nano Banana
Gemini Image là nhóm model tạo và chỉnh sửa hình ảnh bằng ngôn ngữ tự nhiên. Những phiên bản mới gồm:
- Gemini 3 Pro Image – Nano Banana Pro: Dành cho thiết kế chuyên nghiệp, hình ảnh 4K, bố cục phức tạp và hiển thị chữ chính xác.
- Gemini 3.1 Flash Image – Nano Banana 2: Tối ưu tốc độ, chất lượng và khả năng tạo ảnh số lượng lớn.
- Gemini 3.1 Flash-Lite Image – Nano Banana 2 Lite: Tập trung vào độ trễ cực thấp và chi phí tiết kiệm.
Gemini Omni
Gemini Omni Flash là model chuyên biệt về tạo và chỉnh sửa video thông qua hội thoại. Người dùng có thể kết hợp văn bản, hình ảnh và video đầu vào, sau đó tiếp tục thay đổi nhân vật, bối cảnh, góc quay hoặc hành động bằng các yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên.
Gemini Omni Flash hiện được cung cấp dưới trạng thái Preview.
Bảng so sánh các dòng model Gemini chính
| Dòng model | Đặc điểm chính | Model tiêu biểu hiện nay | Phù hợp với | Hạn chế |
|---|---|---|---|---|
| Gemini Pro | Ưu tiên trí tuệ, suy luận chuyên sâu và khả năng giải quyết tác vụ phức tạp. | Gemini 3.1 Pro – hiện được cung cấp dưới trạng thái Preview. | Lập trình phức tạp, phân tích dữ liệu, nghiên cứu, toán học, AI Agent và xử lý tài liệu dài. | Thường có độ trễ và chi phí cao hơn các dòng Flash. |
| Gemini Flash | Cân bằng giữa tốc độ, chất lượng, khả năng suy luận và chi phí. | Gemini 3.6 Flash và Gemini 3.5 Flash – đều đã được phát hành ổn định. | Chatbot, trợ lý AI, lập trình, tự động hóa, xử lý đa phương thức và ứng dụng có lưu lượng lớn. | Có thể không phù hợp bằng Pro với những bài toán cần suy luận chuyên sâu nhất. |
| Gemini Flash-Lite | Tối ưu tốc độ, chi phí thấp và khả năng xử lý số lượng lớn yêu cầu. | Gemini 3.5 Flash-Lite – model Flash-Lite mới nhất; Gemini 3.1 Flash-Lite vẫn hoạt động nhưng đã có lịch ngừng sớm nhất vào ngày 07/05/2027. | Phân loại nội dung, trích xuất dữ liệu, dịch thuật, tóm tắt và các sub-agent đơn giản. | Khả năng suy luận và xử lý tác vụ phức tạp thấp hơn Pro hoặc Flash. |
| Gemini Nano | Model nhỏ gọn, chạy trực tiếp trên thiết bị thông qua phần cứng và nền tảng Android tương thích. | Gemini Nano được triển khai qua Android AICore và các API AI trên thiết bị. | Tóm tắt, hiệu đính, trả lời thông minh, xử lý dữ liệu cá nhân và ứng dụng cần hoạt động ngoại tuyến. | Chỉ hỗ trợ một số thiết bị và tác vụ phù hợp; năng lực thấp hơn model chạy trên đám mây. |
| Gemini chuyên biệt | Được tối ưu riêng cho hình ảnh, âm thanh, hội thoại thời gian thực, video hoặc suy luận chuyên sâu. | Gemini 3.1 Flash Live, Gemini 3.1 Flash TTS, Nano Banana 2, Nano Banana 2 Lite, Nano Banana Pro và Gemini Omni Flash. | Tạo ảnh, chỉnh sửa ảnh, tạo giọng nói, trợ lý giọng nói và tạo hoặc chỉnh sửa video. | Mỗi model chỉ phù hợp với một nhóm đầu ra hoặc quy trình chuyên biệt. |
Tổng hợp phiên bản model của Gemini qua từng thế hệ
Kể từ cuối năm 2023, Gemini đã trải qua nhiều thế hệ với định hướng phát triển ngày càng rõ ràng: từ hiểu dữ liệu đa phương thức, mở rộng cửa sổ ngữ cảnh đến suy luận nâng cao và thực hiện hành động như một AI Agent.
Thế hệ Gemini 1.0: Đặt nền móng cho AI đa phương thức – 12/2023
Gemini 1.0 được Google giới thiệu ngày 06/12/2023. Đây là thế hệ đầu tiên được xây dựng theo hướng đa phương thức ngay từ nền tảng, thay vì ghép riêng các model xử lý văn bản, hình ảnh hay âm thanh.
Gemini 1.0 gồm ba phiên bản:
- Gemini 1.0 Ultra: Model lớn và mạnh nhất, dành cho những tác vụ phức tạp.
- Gemini 1.0 Pro: Phiên bản cân bằng, được đưa vào Bard và cung cấp cho nhà phát triển.
- Gemini 1.0 Nano: Model nhỏ gọn chạy trực tiếp trên thiết bị.
Cách phân loại Ultra, Pro và Nano phản ánh chiến lược ban đầu của Google: cùng một nền tảng Gemini nhưng được tối ưu cho trung tâm dữ liệu, ứng dụng phổ thông và thiết bị di động.
Thế hệ Gemini 1.5: Bước tiến lớn về ngữ cảnh – 02/2024
Gemini 1.5 được giới thiệu ngày 15/02/2024, bắt đầu với Gemini 1.5 Pro. Thế hệ này sử dụng kiến trúc Mixture-of-Experts nhằm tăng hiệu quả huấn luyện và vận hành.
Điểm đột phá lớn nhất của Gemini 1.5 là cửa sổ ngữ cảnh dài. Gemini 1.5 Pro ban đầu hỗ trợ thử nghiệm 1 triệu token và sau đó được mở rộng lên 2 triệu token cho nhà phát triển. Nhờ đó, model có thể phân tích sách, PDF dài, nhiều giờ video hoặc kho mã nguồn lớn trong một yêu cầu.
Các phiên bản chính gồm:
- Gemini 1.5 Pro: Ưu tiên chất lượng, ngữ cảnh dài và khả năng phân tích đa phương thức.
- Gemini 1.5 Flash: Tập trung vào tốc độ, chi phí và xử lý quy mô lớn.
- Gemini 1.5 Pro 002 và Flash 002: Các bản cập nhật ổn định với hiệu năng và độ trễ được cải thiện.
Gemini 1.5 cũng là thế hệ đánh dấu sự xuất hiện của dòng Flash, tạo nền tảng cho cách Google phân loại model ở các thế hệ sau.
Thế hệ Gemini 2.0: Bước vào kỷ nguyên AI Agent – 12/2024
Gemini 2.0 được giới thiệu ngày 11/12/2024 với phiên bản đầu tiên là Gemini 2.0 Flash Experimental. Nếu Gemini 1.x tập trung vào hiểu thông tin, Gemini 2.0 hướng đến khả năng sử dụng thông tin để lập kế hoạch và thực hiện hành động.
Thế hệ Gemini 2.0 bổ sung nhiều năng lực quan trọng:
- Gọi Google Search, thực thi mã và các hàm do nhà phát triển định nghĩa.
- Nhận đầu vào gồm văn bản, hình ảnh, video và âm thanh.
- Hỗ trợ các trải nghiệm âm thanh và video theo thời gian thực.
- Tăng khả năng lập kế hoạch, gọi công cụ và xây dựng AI Agent.
- Đặt nền móng cho Project Astra, Project Mariner và Jules.
Các phiên bản chính gồm:
- Gemini 2.0 Flash.
- Gemini 2.0 Flash-Lite.
- Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental.
- Gemini 2.0 Flash Live.
Gemini 2.0 Flash và Flash-Lite đã ngừng hoạt động trên Gemini API từ ngày 01/06/2026. Google khuyến nghị chuyển sang các model Gemini 3.x mới hơn.
Thế hệ Gemini 2.5: Đưa khả năng tư duy vào toàn bộ model – 03/2025
Gemini 2.5 được giới thiệu ngày 25/03/2025, không phải năm 2026 như một số thông tin cũ. Model đầu tiên là Gemini 2.5 Pro Experimental.
Google định vị Gemini 2.5 là thế hệ thinking model. Khả năng suy luận được tích hợp trực tiếp vào nền tảng, giúp model phân tích thông tin, lập luận nhiều bước và kiểm tra phương án trước khi trả lời.
Các phiên bản chính gồm:
- Gemini 2.5 Pro: Dành cho lập trình, toán học, khoa học và các bài toán phức tạp.
- Gemini 2.5 Flash: Cân bằng giữa suy luận, tốc độ và chi phí.
- Gemini 2.5 Flash-Lite: Tối ưu cho tác vụ nhẹ và lưu lượng lớn.
- Gemini 2.5 Flash Image – Nano Banana: Tạo và chỉnh sửa hình ảnh.
- Gemini 2.5 Flash Live: Hội thoại âm thanh theo thời gian thực.
- Gemini 2.5 Flash TTS và Pro TTS: Chuyển văn bản thành giọng nói.
Gemini 2.5 Pro và Gemini 2.5 Flash được phát hành ổn định ngày 17/06/2025. Hai model vẫn còn hoạt động tại thời điểm viết bài nhưng đã được lên lịch ngừng sớm nhất vào ngày 16/10/2026. Model thay thế được Google đề xuất lần lượt là Gemini 3.1 Pro và Gemini 3.6 Flash.
Thế hệ Gemini 3.0: Từ suy luận sang thực thi – Cuối năm 2025
Gemini 3 mở rộng khả năng suy luận của thế hệ 2.5 sang các quy trình tác nhân AI, lập trình và sử dụng công cụ trong thời gian dài.
Những model đầu tiên gồm:
- Gemini 3 Pro Preview: Phát hành ngày 18/11/2025, tập trung vào suy luận đa phương thức và AI Agent.
- Gemini 3 Flash Preview: Phát hành ngày 17/12/2025, mang hiệu năng cao của Gemini 3 vào một model nhanh và tiết kiệm hơn.
- Gemini 3 Pro Image: Model hình ảnh chuyên nghiệp, còn được gọi là Nano Banana Pro.
Gemini 3 Pro Preview đã ngừng hoạt động ngày 09/03/2026 và được thay thế bằng Gemini 3.1 Pro Preview. Gemini 3 Flash Preview vẫn còn hoạt động nhưng Google khuyến nghị chuyển sang Gemini 3.6 Flash.
Thế hệ Gemini 3.1: Nâng cấp khả năng suy luận và đa phương thức – Đầu năm 2026
Gemini 3.1 là bản nâng cấp quan trọng của Gemini 3, tập trung vào độ tin cậy, hiệu quả token và khả năng thực hiện tác vụ nhiều bước.
Các phiên bản nổi bật gồm:
- Gemini 3.1 Pro: Model Pro mạnh nhất đang được cung cấp, phù hợp với các bài toán phức tạp và quy trình AI Agent.
- Gemini 3.1 Deep Think: Chế độ suy luận chuyên sâu cho khoa học, kỹ thuật và nghiên cứu.
- Gemini 3.1 Flash-Lite: Model chi phí thấp cho tác vụ quy mô lớn.
- Gemini 3.1 Flash Live: Model hội thoại bằng giọng nói theo thời gian thực.
- Gemini 3.1 Flash TTS: Tạo giọng nói tự nhiên với độ trễ thấp.
- Gemini 3.1 Flash Image: Model Nano Banana 2 dành cho tạo và chỉnh sửa ảnh.
- Gemini 3.1 Flash-Lite Image: Nano Banana 2 Lite dành cho tác vụ hình ảnh tốc độ cao.
Gemini 3.1 Pro hiện vẫn được cung cấp dưới trạng thái Preview trong Gemini API, dù đã được triển khai trên nhiều sản phẩm như ứng dụng Gemini, NotebookLM, Vertex AI và Google Antigravity.
Thế hệ Gemini 3.5: Trí tuệ cấp cao kết hợp khả năng hành động – Từ 05/2026
Google giới thiệu dòng Gemini 3.5 tại Google I/O ngày 19/05/2026. Thế hệ này tập trung vào các quy trình AI Agent kéo dài, lập trình tác nhân, phối hợp sub-agent và thực hiện công việc thực tế trên nhiều nền tảng.
Các phiên bản hiện có gồm:
- Gemini 3.5 Flash: Model ổn định có hiệu năng mạnh về lập trình, sub-agent và quy trình nhiều bước.
- Gemini 3.5 Flash-Lite: Model nhanh và tiết kiệm nhất của dòng 3.5, phát hành ngày 21/07/2026.
- Gemini 3.5 Live Translate: Model dịch giọng nói sang giọng nói theo thời gian thực, hỗ trợ hơn 70 ngôn ngữ.
- Gemini 3.5 Flash Cyber: Model chuyên biệt cho việc phát hiện và sửa lỗ hổng bảo mật, hiện chỉ được cung cấp giới hạn cho chính phủ và các đối tác đáng tin cậy.
Gemini 3.5 Pro chưa được phát hành tại thời điểm cập nhật bài viết.
Gemini 3.6 Flash: Model Gemini mới nhất – 07/2026
Gemini 3.6 Flash được phát hành ngày 21/07/2026 và hiện là model Gemini có số phiên bản mới nhất.
Model được tối ưu cho:
- Hiệu quả sử dụng token.
- Sinh mã và chỉnh sửa mã nguồn.
- Quy trình AI Agent nhiều bước.
- Vòng lặp lập trình và kiểm thử liên tục.
- Suy luận không gian.
- Phân tích dữ liệu đa phương thức.
- Sử dụng công cụ như Search, Maps, Function Calling và Code Execution.
Gemini 3.6 Flash hỗ trợ cửa sổ đầu vào 1.048.576 token và đầu ra tối đa 65.536 token. Phiên bản này đã được cung cấp ổn định qua Gemini API, Google AI Studio, ứng dụng Gemini và nhiều sản phẩm khác của Google.
Như vậy, tính đến ngày 24/07/2026, hệ sinh thái Gemini đã chuyển từ cách phân loại Ultra – Pro – Nano ban đầu sang cấu trúc linh hoạt hơn gồm Pro – Flash – Flash-Lite – Nano cùng các nhánh chuyên biệt như Deep Think, Live, TTS, Gemini Image và Gemini Omni. Trong đó, Gemini 3.6 Flash là model mới nhất, còn Gemini 3.1 Pro vẫn là lựa chọn Pro nổi bật cho những tác vụ cần suy luận chuyên sâu.
Làm thế nào để truy cập và sử dụng các model Gemini?
Đối với người dùng cá nhân và người dùng phổ thông
Đây là nhóm đối tượng tương tác với Gemini thông qua các giao diện thân thiện, được tích hợp sẵn vào các sản phẩm họ sử dụng hàng ngày.
- Trải nghiệm miễn phí Gemini trực tiếp: Thông qua trang web gemini.google.com và ứng dụng di động Gemini, người dùng có thể trò chuyện, đặt câu hỏi và nhận sự trợ giúp từ mô hình Gemini Pro.
- Gemini Advanced (Thông qua gói Google One AI Premium): Đối với những ai cần năng lực AI cao nhất, việc đăng ký gói trả phí này sẽ mở khóa quyền truy cập vào mô hình hàng đầu hiện tại. Người dùng có thể tận dụng khả năng suy luận phức tạp và chế độ Deep Think để giải quyết các vấn đề chuyên sâu, đồng thời tích hợp sức mạnh này vào các ứng dụng như Gmail, Docs và Sheets.
- Tích hợp trong Hệ sinh thái Google: Gemini được tích hợp một cách tự nhiên vào các ứng dụng quen thuộc. Ví dụ, tính năng “Help me write” trong Gmail, “Help me organize” trong Sheets, hoặc các công cụ chỉnh sửa ảnh thông minh trong Google Photos đều được vận hành bởi các mô hình Gemini, mang AI đến gần hơn với người dùng một cách liền mạch.
- Trải nghiệm trên thiết bị (On-Device): Người dùng sở hữu các thiết bị di động tương thích (như Google Pixel) sẽ được trải nghiệm Gemini Nano. Mô hình này hoạt động ngay trên điện thoại để cung cấp các tính năng tức thì và bảo mật như tóm tắt ghi âm hay gợi ý trả lời thông minh mà không cần kết nối Internet.
Đối với nhà phát triển và người đam mê công nghệ
Nhóm đối tượng này có thể truy cập trực tiếp vào các mô hình thông qua API và các nền tảng chuyên dụng để xây dựng ứng dụng của riêng mình.
- Google AI Studio: Đây là công cụ dựa trên web, được xem là “sân chơi” lý tưởng để các nhà phát triển nhanh chóng thử nghiệm và tạo mẫu với các mô hình Gemini Pro và Gemini Flash. Công cụ này cung cấp một giao diện trực quan để tinh chỉnh câu lệnh (prompt engineering), nhận khóa API miễn phí và bắt đầu xây dựng các ứng dụng đơn giản một cách nhanh chóng.
- Vertex AI: Đây là nền tảng AI toàn diện ở cấp độ doanh nghiệp của Google Cloud. Vertex AI cung cấp quyền truy cập vào toàn bộ gia đình Gemini, bao gồm cả các phiên bản mạnh mẽ nhất như Gemini 2.5 Pro. Các nhà phát triển có thể sử dụng Vertex AI để xây dựng các ứng dụng sản xuất quy mô lớn, tinh chỉnh (fine-tuning) mô hình với dữ liệu riêng, và quản lý vòng đời của mô hình AI một cách an toàn và có kiểm soát.
Đối với doanh nghiệp và các tổ chức lớn
Doanh nghiệp tiếp cận Gemini thông qua các giải pháp đám mây an toàn, có khả năng mở rộng và quản trị cao.
- Gemini for Google Workspace: Đây là gói dịch vụ dành cho doanh nghiệp, tích hợp sâu các khả năng của Gemini vào bộ công cụ làm việc như Gmail, Docs, Sheets, và Meet. Dịch vụ này không chỉ cung cấp các tính năng thông minh cho nhân viên mà còn đi kèm với các công cụ quản trị và bảo mật cấp doanh nghiệp, đảm bảo dữ liệu luôn được an toàn.
- Nền tảng Vertex AI: Đối với các doanh nghiệp muốn xây dựng các giải pháp AI tùy chỉnh, Vertex AI là cổng truy cập chính. Vertex AI cho phép họ triển khai các mô hình Gemini trong môi trường đám mây riêng, kiểm soát hoàn toàn dữ liệu, và tích hợp AI vào các quy trình kinh doanh cốt lõi với độ tin cậy và khả năng mở rộng cao nhất.
Kết luận
Hệ sinh thái Gemini của Google cung cấp một bộ công cụ AI toàn diện, đáp ứng mọi nhu cầu từ công việc hàng ngày đến các ứng dụng chuyên sâu. Dù bạn cần tốc độ của dòng Flash, trí tuệ đỉnh cao của dòng Pro hay sự tiện lợi trên thiết bị của Nano, luôn có một mô hình phù hợp. Việc hiểu rõ thế mạnh của từng phiên bản sẽ giúp bạn khai thác tối đa tiềm năng của công nghệ AI tiên tiến này, biến nó thành một trợ lý đắc lực trong công việc và cuộc sống.
Những câu hỏi thường gặp
Tôi có thể sử dụng Gemini miễn phí không?
Có. Bạn có thể sử dụng phiên bản Gemini tiêu chuẩn hoàn toàn miễn phí tại trang web gemini.google.com để xử lý các tác vụ hàng ngày.
Model Gemini nào là mạnh nhất hiện nay?
Tại thời điểm cập nhật bài viết, Gemini 3.6 Flash là model tổng quát có số phiên bản mới nhất. Model này được tối ưu cho lập trình, suy luận không gian, sử dụng công cụ và thực hiện các quy trình AI Agent nhiều bước với tốc độ cao, chi phí thấp hơn.
Bên cạnh đó, Google vẫn duy trì nhiều model khác như Gemini 3.1 Pro Preview, Gemini 3.5 Flash và Gemini 3.5 Flash-Lite để phục vụ từng nhóm nhu cầu riêng.
Gemini Pro, Flash và Flash-Lite khác nhau như thế nào?
Gemini Pro phù hợp với tác vụ cần suy luận chuyên sâu, lập trình phức tạp và phân tích lượng dữ liệu lớn. Gemini Flash cung cấp sự cân bằng giữa trí tuệ, tốc độ và chi phí, phù hợp với phần lớn chatbot, trợ lý AI và quy trình tự động hóa. Trong khi đó, Gemini Flash-Lite ưu tiên độ trễ thấp và chi phí tiết kiệm cho các tác vụ đơn giản, lặp lại với số lượng lớn.
Gemini Ultra có còn là một dòng model không?
Ultra từng là tên của model mạnh nhất trong thế hệ Gemini 1.0. Trong hệ sinh thái hiện tại, Google chủ yếu sử dụng Google AI Ultra để đặt tên cho gói thuê bao cao cấp, cung cấp hạn mức truy cập lớn hơn vào Gemini 3.1 Pro và các tính năng AI nâng cao. Vì vậy, Ultra không còn được xem là một dòng model tổng quát tương đương Pro, Flash hoặc Flash-Lite.
Nên chọn model Gemini nào để sử dụng?
Việc lựa chọn phụ thuộc vào yêu cầu cụ thể:
- Chọn model chuyên biệt như Gemini Image, Gemini Live, TTS hoặc Gemini Omni khi cần tạo ảnh, giọng nói, hội thoại hoặc video.
- Chọn Gemini 3.1 Pro khi cần suy luận chuyên sâu, lập trình phức tạp hoặc thực hiện quy trình AI Agent nhiều bước.
- Chọn Gemini 3.6 Flash khi cần cân bằng hiệu năng, tốc độ và chi phí.
- Chọn Gemini 3.5 Flash-Lite cho phân loại, trích xuất dữ liệu, tóm tắt và xử lý lượng yêu cầu lớn.
- Chọn Gemini Nano khi cần xử lý trực tiếp trên thiết bị.
Có nên tiếp tục sử dụng các model Gemini cũ không?
Các model cũ vẫn có thể được sử dụng nếu endpoint còn hoạt động và ứng dụng chưa thể nâng cấp ngay. Tuy nhiên, nhà phát triển nên ưu tiên những model ổn định được Google đề xuất cho dự án mới.
Một số phiên bản cũ đã bị ngừng hoàn toàn. Chẳng hạn, Gemini 2.0 Flash đã dừng hoạt động từ ngày 01/06/2026 và được Google khuyến nghị chuyển sang Gemini 3.5 Flash. Khi sử dụng Gemini API, cần thường xuyên kiểm tra lịch ngừng hỗ trợ để tránh gián đoạn ứng dụng.
