Xiaomi MiMo là dòng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) do Xiaomi tự phát triển, ra mắt từ 04/2025 với MiMo-7B; bản mới nhất tại 29/10/2026 là dòng MiMo-V2.6 (Pro, Flash, 09/2026), mở trọng số theo giấy phép MIT...
HyperFrames là framework mã nguồn mở (giấy phép Apache 2.0) của HeyGen, biến mã HTML, CSS, JavaScript và tệp media thành video MP4; bạn mô tả video bằng lời, AI coding agent (Claude Code, Codex, Cursor…) viết mã cảnh,...
Theo OpenRouter Rankings (dữ liệu tuần tới 28/10/2026), model văn bản được dùng nhiều nhất trên OpenRouter là DeepSeek V4.1 Flash, tiếp theo là GLM 5.3 Flash, GPT-6 Luna và Hy4 preview; ở nhóm ảnh dẫn đầu là Nano...
Trong quá trình phát triển, vận hành và tối ưu hóa website, việc ghi nhận lỗi (bug) hay thu thập góp ý từ người dùng thường là một quy trình tốn nhiều thời gian. Những đoạn mô tả lỗi...
Trong quá trình quản trị website WordPress, sẽ có nhiều trường hợp bạn cần chèn thêm mã vào website để tích hợp công cụ bên ngoài. Tuy nhiên, với người mới sử dụng WordPress, thao tác này có thể...
MCP và API khác nhau ở cách AI agent tìm và gọi công cụ: với API, lập trình viên đọc tài liệu rồi viết code gọi từng endpoint cố định; với MCP, agent hỏi MCP server có những tool...
Neural network (mạng nơ-ron nhân tạo) là mô hình tính toán gồm nhiều lớp “nơ-ron” nối với nhau bằng các trọng số, tự học quy luật từ dữ liệu mẫu thay vì được lập trình sẵn từng quy tắc....
Harness engineering là việc thiết kế lớp vận hành bao quanh model trong một AI agent: lời dặn, ngữ cảnh, công cụ, quyền hạn, bước kiểm chứng, log và người duyệt. Vai trò phù hợp của lớp harness là...
Lộ trình học LLMs và AI agents nên đi qua 5 giai đoạn: hiểu LLM và prompt, nối dữ liệu riêng bằng RAG, nắm vòng lặp của agent, dùng một framework, rồi triển khai có giám sát; Python và...
Transformer LLM là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) xây trên kiến trúc Transformer: model dùng cơ chế self-attention để xét quan hệ giữa mọi token trong đoạn văn, rồi dự đoán token tiếp theo. Chatbot, trợ lý viết...
AI agent tự cải thiện là agent biết rút kinh nghiệm sau mỗi lần làm việc: nó kiểm tra kết quả, tự đánh giá xem hành động vừa làm đã đạt mục tiêu ban đầu chưa (bước reflect), rồi...
AI system design pattern là các mẫu thiết kế lặp lại được để ghép model, dữ liệu, công cụ và bước kiểm tra thành một hệ thống AI agent chạy ổn định, ví dụ RAG, routing, orchestrator-workers, ReAct hay...